基于改进否定选择算法的网络入侵检测模型

• 作者: 宫蓉蓉 彭建 章登勇
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 免疫系统 入侵检测 网络安全 否定选择 未知模式
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 信息安全技术
• 页码范围: 2663-2665
• 页数: 3页
• 分类号: TP393.08
• 字数: 2044字
• 语种: 中文

摘要

为了解决网络入侵检测中如何迅速有效地检测出未知模式的入侵的问题,通过对人类免疫系统的基本原理的研究,提出了一种基于免疫原理的网络入侵检测新模型.该模型采用了改进的否定选择算法;根据否定选择理论,若与"自我"模式相匹配,则该模式不成为检测者,从而去掉它;否则,该模式成为一个检测者模式,并存入检测系统.实验结果表明,该模型可以准确地识别出未知入侵模式,有效地提高了系统的自适应性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	章登勇	长沙理工大学计算机与通信工程学院	12	61	6.0	7.0
2	彭建	长沙理工大学计算机与通信工程学院	18	98	6.0	9.0
3	宫蓉蓉	长沙民政职业技术学院软件学院	16	28	3.0	4.0