基于学习边缘信息的图像插值算法

• 作者: 姚芳 孔凡树 王蓓蓓 艾东 贾超 邹琪
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 灰度图像 插值 边缘信息 神经网络 图像清晰
• 年，卷（期）: 2009,（13）
• 所属期刊栏目: 人工智能
• 页码范围: 3157-3159
• 页数: 3页
• 分类号: TP751.1
• 字数: 2894字
• 语种: 中文

摘要

为解决图像插值时产生边缘模糊和重影等现象,利用神经网络学习图像边缘信息,匹配两相邻断层图像间相似点,实现图像的灰度插值.对于新插值图像上的每一个像素,在相邻两个断层各选择一系列候选对应点,利用神经网络选择最佳匹配的一对对应点,利用这对对应点的灰度值插值出新图像上相应位置的灰度值.试验结果表明,改善了传统图像插值中图像边缘模糊的现象,并且极大的消除了重影现象.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	贾超	燕山大学计算机科学与信息工程学院	50	197	7.0	11.0
2	王蓓蓓	燕山大学计算机科学与信息工程学院	7	42	3.0	6.0
3	孔凡树	燕山大学计算机科学与信息工程学院	6	23	3.0	4.0
4	姚芳	燕山大学计算机科学与信息工程学院	8	71	4.0	8.0
5	艾东	燕山大学计算机科学与信息工程学院	6	29	2.0	5.0
6	邹琪	燕山大学计算机科学与信息工程学院	5	27	2.0	5.0