知识共享效率的R-RNN评价模型研究及应用

• 作者: 宋李俊 曾强 李晓利 杨洁 杨育 王伟立
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 社会科学
• 关键词: 知识共享 效率评价 指标体系 粗糙集 RBF神经网络
• 年，卷（期）: 2009,（10）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 226-230
• 页数: 5页
• 分类号: C93
• 字数: 5435字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.10.068

摘要

针对企业知识共享效率评价方法缺乏的现状,提出了基于粗糙集和RBF神经网络的R-RNN知识共享效率评价模型.在研究知识共享活动基本过程的基础上,分析了知识共享效率影响因素,得出效率评价指标体系.然后,运用粗糙集理论对评价指标进行预处理,去除冗余指标项,在合理化评价指标体系的同时减少网络输入维度,进而采用RBF神经网络对知识共享效率进行综合评价.最后通过具体的应用实例验证了该评价模型的有效性与可行性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	曾强	重庆大学机械工程学院	37	654	16.0	24.0
2	杨育	重庆大学机械工程学院	144	1680	23.0	30.0
3	杨洁	重庆大学机械工程学院	31	383	14.0	19.0
4	李晓利	重庆大学机械工程学院	4	70	4.0	4.0
5	王伟立	重庆大学机械工程学院	10	220	9.0	10.0
6	宋李俊	重庆大学机械工程学院	9	132	8.0	9.0