基于Web日志的频繁偏爱路径挖掘算法

• 作者: 宋顺林 蔡俊
• 来源期刊: 计算机工程与设计
• 学科: 工学
• 关键词: 数据挖掘 用户会话 频繁偏爱支持度 最大向前路径 频繁偏爱路径
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 网络与通信技术
• 页码范围: 5615-5617,5621
• 页数: 4页
• 分类号: TP311
• 字数: 3657字
• 语种: 中文

摘要

为了挖掘出更能如实反映Web用户兴趣偏好的使用模式,充分考虑了用户在页面的停留时间和点击次数两个因素,给出了频繁偏爱路径的定义,并提出了频繁偏爱路径的挖掘算法,该方法在求得最大向前路径的基础上,迭代产生更长的候选频繁偏爱路径,通过计算候选路径的频繁偏爱支持度来判断其是否为频繁偏爱路径.利用真实日志数据进行实验,实验结果表明,该算法具有较高的覆盖率和准确性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	宋顺林	江苏大学计算机学院	83	886	16.0	25.0
2	蔡俊	江苏大学计算机学院	1	7	1.0	1.0