基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
本文提出了一种双层结构的基因表达数据聚类算法,该算法针对基因表达数据量庞大且已知功能的基因较少的特点,将聚类过程分为两个层次,快速分析层和精确聚类层.聚类结果采用信息熵方法进行评价,实验结果表明该聚类方法对于聚类基因表达数据非常有效.
推荐文章
应用于癌症基因表达数据的OMB双向聚类算法
癌症基因表达数据
双向聚类算法
贪婪迭代
覆盖矩阵
平均平方残基
聚类算法在基因表达数据分析中的应用
生物信息学
基因表达数据
聚类算法
双层结构的流数据聚类算法
流数据
聚类
双层结构
面向时序基因表达数据的双聚类算法
时间点连续
基因共表达
一致趋势
双聚类
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 双层结构的基因表达数据聚类算法
来源期刊 福建电脑 学科 工学
关键词 聚类 基因表达数据 双层结构 小波分析
年,卷(期) 2009,(4) 所属期刊栏目 应用与开发
研究方向 页码范围 91,113
页数 2页 分类号 TP3
字数 1722字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1673-2782.2009.04.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张久彪 4 12 1.0 3.0
2 陈春燕 21 71 6.0 7.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (8)
共引文献  (7)
参考文献  (2)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
1997(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
1999(1)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(1)
2001(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2002(2)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(2)
2004(3)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(2)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
聚类
基因表达数据
双层结构
小波分析
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福建电脑
月刊
1673-2782
35-1115/TP
大16开
福州市华林邮局29号信箱
1985
chi
出版文献量(篇)
21147
总下载数(次)
86
总被引数(次)
44699
论文1v1指导