基于改进PSO算法的目标温度模糊神经网络控制器

• 作者: 张建立 马泳涛 马胜钢
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 控制器 改进粒子群优化算法 板坯连铸 目标温度
• 年，卷（期）: 2009,（9）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 227-229,240
• 页数: 4页
• 分类号: TP273.4
• 字数: 5326字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.09.066

摘要

以某钢厂引进的板坯连铸二冷控制为研究对象,针对现有控制系统由于铸坯表面目标温度是预先设定的固定值,存在二冷水量波动大、铸坯质量不稳定等缺陷,设计了基于改进PSO算法的目标温度模糊神经网络控制器,在遵守冶金准则的前提下,根据浇注钢种与拉速、中包温度变化量动态控制目标温度.仿真结果表明:该控制器控制误差小,适应范围广,可以满足生产要求.提出了模糊神经网络的改进PSO算法,阐述了其基本思想、改进之处及其实施过程.研究结果对引进的同类连铸板坯二冷控制系统的升级改造具有指导意义.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	马泳涛	郑州大学机械工程学院	29	120	6.0	9.0
2	马胜钢	郑州大学机械工程学院	59	204	7.0	10.0
3	张建立	郑州大学机械工程学院	37	133	7.0	10.0