运用Theil不均衡指数进行模糊传感器数据融合

• 作者: 万树平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 诃 模糊传感器 数据融合 目标识别 Theil不均衡指数 熵权
• 年，卷（期）: 2009,（3）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 133-134,144
• 页数: 3页
• 分类号: TP274.2
• 字数: 3115字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.03.039

摘要

针对具有多个特征指标的多目标识别问题,提出了一种基于Theil不均衡指数的融合方法.该方法根据Theil不均衡指数来定义熵权,通过三角隶属函数获得各传感器的局部决策支持度,采用熵权得到全局综合支持度,从而给出目标识别规则.较好地避免了特征指标权重选取受主观因素的影响,提高了目标识别结果的客观性和准确性.应用实例验证了算法的有效性和可操作性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0