基于频繁项挖掘的未知P2P流量识别方法

• 作者: 周丽娟 庞挺 李之棠 柳斌
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 对等网 频繁项挖掘 流量识别
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 博士论文
• 页码范围: 26-28,31
• 页数: 4页
• 分类号: TP393.09
• 字数: 4784字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.12.009

摘要

提出一种基于多维聚类的频繁项挖掘算法,利用聚类思想自动挖掘网络中的显著流量及其规则,并在此基础上,对显著流量进行P2P疑似性判别,同时结合应用层特征识别技术,对高度疑似的P2P显著流量类进行过滤,实现未知P2P流量检测.实验结果表明,该方法是有效的.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李之棠	华中科技大学网络中心	141	1747	22.0	36.0
2	柳斌	华中科技大学网络中心	24	231	8.0	15.0
3	周丽娟	华中科技大学网络中心	12	77	5.0	8.0
4	庞挺	华中科技大学网络中心	1	4	1.0	1.0