Apriori算法在毕业生信息应用中的改进分析

• 作者: 李立现
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 关联规则 APRIORI算法 毕业生信息
• 年，卷（期）: 2009,（12X）
• 页码范围: 10513-10514
• 页数: 2页
• 分类号: TP311.13

摘要

通过学习和研究关联规则在商场购物问题上的应用,分析学校毕业生信息特点,相对商场购物信息,毕业生信息性质单一。根据其特点进行量化得出大量重复数据,结合算法对量化后的数据采用关联规则分析数据。Apriori算法会对重复数据多次重复扫描,因此将Apriori算法应用于学生就业问题时要对其进行改进,以利于决策者的分析与应用,试图增加一个属性列count来记录相同数据数目,以改进Apriori在毕业生信息分析中的适用性。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李立现	九江学院信息科学与技术学院	12	26	3.0	4.0