基于神经网络的大型发电机微碱循环水控制系统的设计

• 作者: 孙雷明 张涛
• 来源期刊: 科学技术与工程
• 学科: 工学
• 关键词: 专家库 遗传性 预测性 大滞后
• 年，卷（期）: 2009,（18）
• 所属期刊栏目: 研究简报
• 页码范围: 5482-5484,5489
• 页数: 4页
• 分类号: TK264.1
• 字数: 2223字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-1815.2009.18.050

摘要

针对大型发电机微碱循环水被控水量大,人工检测的时间间隔长,同时被控对象所处环境具有不可预测性和遗传性的特点,利用以往的学习调节经验建立专家库,提出一种快速学习网络,能够及时地对专家库进行学习,并根据学习效果更新专家库,指导网络产生合理控制规则.应用结果表明本系统有效的保持了pH值的稳定性,提高了调解效率,从根本上保证循环水的水质,保障发电机安全经济运行.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张涛	郑州轻工业学院计算机与通信工程学院	22	72	4.0	8.0
2	孙雷明	河南职业技术学院机械电子工程系	21	33	4.0	5.0