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摘要:
为解决传统阴影检测算法可靠性和实时性难以兼顾的难题,从交通场景的实际应用出发,提出一种基于局部纹理特性的灰度域阴影消除方法.通过分析阴影的物理模型,得出局部纹理的光照不变性,利用基于比值判决的LBP纹理法来区分运动车辆和阴影,并应用亮度约束和几何启发式准则进一步改善阴影检测效果.实验结果表明,该方法的阴影检测有效率在90%以上,且能较好地满足实时要求,提高低亮度时车辆的阴影检测效果.
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内容分析
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文献信息
篇名 基于局部纹理特性的运动车辆阴影消除
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 智能交通 运动对象检测 阴影消除 LBP纹理
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 167-169
页数 3页 分类号 TP391.41
字数 3401字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.060
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 陈启美 南京大学电子科学与工程系 158 1743 23.0 32.0
2 李勃 南京大学电子科学与工程系 55 607 16.0 22.0
3 祖仲林 南京大学电子科学与工程系 2 28 2.0 2.0
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研究主题发展历程
节点文献
智能交通
运动对象检测
阴影消除
LBP纹理
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
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