边缘特征与局部纹理特性融合的阴影消除算法

• 作者: 张为公 王海 蔡英凤
• 来源期刊: 江苏大学学报（自然科学版）
• 学科: 交通运输
• 关键词: 智能交通系统 阴影消除 车辆跟踪 特征融合 纹理 高斯分布
• 年，卷（期）: 2012,（2）
• 页码范围: 144-149
• 分类号: U491
• 字数: 3170字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7775.2012.02.005

摘要

针对视频分割中的阴影消除问题,提出了一种以置信度为桥梁,前景边缘投影特征与局部纹理特性相融合的阴影提取算法.采用自适应高斯法获得动态背景,提取包含阴影的前景,计算出当前帧和背景帧在前景最小外接矩形坐标范围内的边缘差异,得到低干扰的车辆和阴影边缘信息.利用大津阈值算法进行投影分割,在阴影连续性前提下,高置信度区域确认为阴影,低置信度区域确认为车辆,而一般置信度区域,进一步结合局部纹理在当前帧和背景帧间的跳变程度,搜索出与车辆相连的阴影.结果表明:该方法能够去除导致前景严重变形的大面积阴影,去除有效率在90％以上,保障了车辆的有效提取；算法实时性好,可应用于智能视频监控的目标检测及跟踪中.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张为公	东南大学仪器科学与工程学院	227	2706	26.0	38.0
5	王海	东南大学仪器科学与工程学院	16	150	7.0	12.0
9	蔡英凤	东南大学仪器科学与工程学院	7	86	6.0	7.0