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摘要:
针对传统C1 C2C3彩色不变性特征模型中分母只考虑值最大的颜色信息导致阴影消除结果不准确及局部二值模式(local binary pattern,LBP)易受噪声扰动的缺陷,在C1C2C3模型中采用两个颜色通道的均值作为分母以及在LBP模型中加入抗噪声因子的方法分别对以上两个模型进行改进,提高了两个模型的阴影检测准确率.为了有效融合各种基于属性阴影消除方法的优势,引入LBP纹理复杂度测量函数,根据LBP纹理复杂度分区域融合文中改进的两个模型,实验结果表明,改进的算法提高了运动阴影消除准确率.
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文献信息
篇名 一种融合图像区域属性特征的运动阴影消除算法
来源期刊 福州大学学报(自然科学版) 学科 工学
关键词 LBP模型 纹理复杂度 运动阴影消除
年,卷(期) 2016,(5) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 627-632
页数 6页 分类号 TP391
字数 4713字 语种 中文
DOI 10.7631/issn.1000-2243.2016.05.0627
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何建农 福州大学数学与计算机科学学院 46 441 13.0 19.0
2 游佩佩 福州大学数学与计算机科学学院 2 3 1.0 1.0
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研究主题发展历程
节点文献
LBP模型
纹理复杂度
运动阴影消除
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
福州大学学报(自然科学版)
双月刊
1000-2243
35-1117/N
大16开
福建省福州市大学新区学园路2号
34-27
1961
chi
出版文献量(篇)
4219
总下载数(次)
6
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