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摘要:
根据运动车辆的阴影特性,对基于RGB颜色空间和基于纹理特征的阴影检测算法分别进行改进,提出一种综合颜色和纹理的运动车辆阴影检测算法.在该算法中,利用阴影覆盖区域像素点亮度值比背景亮度值低、颜色和纹理保持不变的特性,通过计算各像素点颜色畸变、亮度畸变和一阶梯度值,并与背景各像素点进行比较,进而区分阴影点和非阴影点.采用形态学方法对去除阴影后的前景进行目标重建,进一步提高阴影检测的效果.在视频图像的车道近端设置ROI区域,提高车辆检测的效率.实验结果表明,提出的方法能较好地对运动车辆的阴影进行检测.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 基于颜色和纹理的运动车辆阴影检测算法
来源期刊 测试技术学报 学科 工学
关键词 阴影检测 颜色 纹理 形态学方法
年,卷(期) 2013,(2) 所属期刊栏目 信号检测、算法与仿真
研究方向 页码范围 148-153
页数 6页 分类号 TP391
字数 3829字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1671-7449.2013.02.011
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范彦斌 佛山科学技术学院机械与电气工程学院 53 224 8.0 12.0
2 卢清华 佛山科学技术学院机械与电气工程学院 44 158 7.0 10.0
3 吴志伟 1 4 1.0 1.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
阴影检测
颜色
纹理
形态学方法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
测试技术学报
双月刊
1671-7449
14-1301/TP
大16开
太原13号信箱
22-14
1986
chi
出版文献量(篇)
2837
总下载数(次)
7
总被引数(次)
13975
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
广东省自然科学基金
英文译名:Guangdong Natural Science Foundation
官方网址:http://gdsf.gdstc.gov.cn/
项目类型:研究团队
学科类型:
论文1v1指导