改进的贝叶斯分类对垃圾邮件识别探讨

• 作者: 徐春玲
• 来源期刊: 现代商贸工业
• 学科: 工学
• 关键词: 垃圾短信 过滤 贝叶斯分类 概率
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 电子商务与信息化建设
• 页码范围: 269-270
• 页数: 2页
• 分类号: TP393
• 字数: 2279字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1672-3198.2009.24.152

摘要

垃圾邮件日益泛滥给人们的生活带来了越来越多的扰乱与危害.结合规则过滤技术及改进的朴素贝叶斯分类模型,对垃圾邮件进行识别过滤,最后实验结果表明该策略提高了准确率,具有良好的分类效果.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐春玲	南昌大学信息工程学院	1	0	0.0	0.0