基于最小错误率与最小风险的贝叶斯分类比较与研究

• 作者: 徐辉 王科欣
• 来源期刊: 科技信息
• 学科: 数学
• 关键词: 贝叶斯 最小错误率 最小风险
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 职校论坛1
• 页码范围: 236,245
• 页数: 2页
• 分类号: O1
• 字数: 3107字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1001-9960.2009.23.178

摘要

在智能决策领域,针对分类决策一直是热点问题,本文通过分析贝叶斯的基本理论和内涵,分析出在分类决策中可以有基于最小错误和最小风险两种决策方式,对两种方式进行比较,从中发现两种方式的本质区别和内在联系,把两种决策模式进行融合,形成更科学的贝叶斯决策方式.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	徐辉	广东体育职业技术学院教务处	7	11	3.0	3.0
2	王科欣	广东体育职业技术学院计算机教研室	1	4	1.0	1.0