基于小波变换的图象边缘融合检测

• 作者: 杨光 蒋年德
• 来源期刊: 电脑知识与技术：学术交流
• 学科: 工学
• 关键词: 小波变换 金字塔分解 边缘检测 图像融合
• 年，卷（期）: 2009,（1X）
• 页码范围: 709-711
• 页数: 3页
• 分类号: TP391.41

摘要

传统的边缘检测算法虽然实现简单,计算较快速,但是被检测图像较为复杂或含有噪声污染时,那些传统的边缘检测算法就很难得到理想的边缘结果。利用多尺度小波变换来检测图像的边缘是最近几年比较流行的方法,而且检测复杂图像或含噪图像的边缘比传统算法要好得多。该文提出一种在金字塔分解体系结构下利用多尺度小波变换的局部模极大值算法检测图像的边缘,并将图像分解的各层边缘信息利用小波融合算法逐个融合,以得到最终的图像边缘结果。实验结果表明,该文方法和传统的边缘检测算法相比具有定位精度高,去噪效果好等明显的优点,也能较准确地提取图像的边缘及降低计算量。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蒋年德	东华理工大学信息工程学院	37	297	10.0	16.0
2	杨光	东华理工大学信息工程学院	2	6	1.0	2.0