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摘要:
本文利用基于动态惯性权重的粒子群算法对JSP问题进行求解,通过在粒子群算法中引入非线性的惯性权重函数,使得粒子在搜索空间中的全局探索和局部精调能力得以调节和平衡,从而有效求得调度的全局最优值.仿真实验结果表明该算法对经典JSP问题求解的可行性和有效性.
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文献信息
篇名 基于动态惯性权重的PSO算法求解Job-shop调度问题
来源期刊 中国科技信息 学科 数学
关键词 惯性权重 粒子群 车间作业调度
年,卷(期) 2009,(10) 所属期刊栏目 基础及前沿研究
研究方向 页码范围 54-55,62
页数 3页 分类号 O1
字数 3989字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1001-8972.2009.10.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王淮亭 上海电机学院电子信息学院 24 48 3.0 6.0
2 王中华 上海电机学院电子信息学院 5 11 2.0 3.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
惯性权重
粒子群
车间作业调度
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
中国科技信息
半月刊
1001-8972
11-2739/N
大16开
北京西城区车公庄大街16号1号楼1610室
82-415
1989
chi
出版文献量(篇)
49952
总下载数(次)
82
总被引数(次)
131979
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