基于粗糙集决策网络的故障诊断规则提取方法

• 作者: 夏叶娟 李娒竹 饶泓
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 粗糙集 故障诊断 规则提取 决策网络 覆盖度
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 工程与应用
• 页码范围: 246-248
• 页数: 3页
• 分类号: TP311.13
• 字数: 3534字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.074

摘要

针对故障诊断信息的不一致性,提出一种基于粗糙集决策网络的故障规则提取方法.将故障诊断决策系统通过分辨矩阵和分辨函数进行属性约简后,构造出一个不同简化层次的决策网络.将属性约简集作为网络初始节点,根据网络节点得到决策规则集;同时,为了有效滤除噪声,在置信度的基础上引入了规则覆盖度的概念,对提取的规则进一步评价,最终提取有效的诊断规则.旋转机械故障实例验证了该方法的有效性.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	饶泓	南昌大学计算中心	39	365	12.0	17.0
2	夏叶娟	南昌大学计算中心	3	27	2.0	3.0
3	李娒竹	南昌大学计算中心	3	15	2.0	3.0