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摘要:
讨论粒计算在关联规则挖掘中的应用,通过对基本信息粒的划分、对粒子对象集合的映射,减少扫描项集所在的对象集合,提高算法的运行效率,从而更好地处理海量数据的规则发现,更适用于支持度较小、复杂度较高的数据集.仿真试验证明该算法有较低的求解复杂度及较高的求解效率.
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文献信息
篇名 基于粒计算的关联规则挖掘算法
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 粒计算 关联规则 频繁项集
年,卷(期) 2009,(20) 所属期刊栏目 软件技术与数据库
研究方向 页码范围 86-87,90
页数 3页 分类号 TP181
字数 2954字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.20.030
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张月琴 太原理工大学计算机与软件学院 49 336 10.0 16.0
2 晏清微 太原理工大学计算机与软件学院 1 9 1.0 1.0
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
粒计算
关联规则
频繁项集
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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