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摘要:
针对基于接收信号强度因子(RSSI)测距中存在的问题提出一种新的测距技术,由自适应模糊神经推理系统训练的模糊推理系统建立一个模型,利用这个模型将RSSI映射为相应的收发节点的距离.将此模糊测距技术应用到基于三点定位的单目标跟踪中,仿真实验证明了该测距技术是切实可行的.
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文献信息
篇名 单目标跟踪中基于RSSI的模糊测距技术
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 无线传感器网络 自适应模糊神经网络推理系统 接收信号强度因子
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 人工智能及识别技术
研究方向 页码范围 170-172
页数 3页 分类号 TP18
字数 2869字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.16.061
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 冯秀芳 太原理工大学计算机与软件学院 79 546 11.0 20.0
2 孙超 太原理工大学计算机与软件学院 7 35 3.0 5.0
3 曹美丽 太原理工大学计算机与软件学院 2 23 2.0 2.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
无线传感器网络
自适应模糊神经网络推理系统
接收信号强度因子
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
总下载数(次)
53
总被引数(次)
317027
相关基金
山西省自然科学基金
英文译名:Shanxi Natural Science Foundation
官方网址:http://sxnsfc.sxinfo.gov.cn/sxnsf/index.aspx
项目类型:
学科类型:
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