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改进混沌PSO算法的电力系统最优潮流计算
改进混沌PSO算法的电力系统最优潮流计算
作者:
唐江桦
罗可
赵志学
基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取
最优潮流
粒子群优化算法
混沌
收敛
局部最优
最优化
摘要:
束条件,有效提高了PSO算法的全局收敛能力和计算精度.在处理最优潮流问题上具有一定的有效性和优越性.
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文献信息
篇名
改进混沌PSO算法的电力系统最优潮流计算
来源期刊
计算机工程与应用
学科
工学
关键词
最优潮流
粒子群优化算法
混沌
收敛
局部最优
最优化
年,卷(期)
2009,(25)
所属期刊栏目
工程与应用
研究方向
页码范围
205-207,211
页数
4页
分类号
TP391
字数
3419字
语种
中文
DOI
10.3778/j.issn.1002-8331.2009.25.063
五维指标
作者信息
序号
姓名
单位
发文数
被引次数
H指数
G指数
1
罗可
长沙理工大学计算机与通信工程学院
92
1085
16.0
28.0
2
赵志学
长沙理工大学计算机与通信工程学院
4
23
2.0
4.0
3
唐江桦
长沙理工大学计算机与通信工程学院
2
6
1.0
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粒子群优化算法
混沌
收敛
局部最优
最优化
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
主办单位:
华北计算技术研究所
出版周期:
半月刊
ISSN:
1002-8331
CN:
11-2127/TP
开本:
大16开
出版地:
北京619信箱26分箱
邮发代号:
82-605
创刊时间:
1964
语种:
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:
the National Natural Science Foundation of China
官方网址:
http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:
青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:
数理科学
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