基本信息来源于合作网站,原文需代理用户跳转至来源网站获取       
摘要:
传统的正关联规则考虑的是事务中所列举的项目,而负关联规则不仅考虑事务中所包含的项,还考虑了数据库中存在而事务中所不包含的项。该文首先讨论了负关联规则的相关定义,以及它的支持度、置信度与相关度,并分析了PNARC模型的算法。最后对负关联规则的研究发展方向进行分析。
推荐文章
关联规则挖掘算法
数据挖掘
关联规则
频集
等价类
基于矩阵的关联规则挖掘算法研究与改进
关联规则
布尔矩阵
频繁项集
算法效率
基于关联规则的电子病历挖掘算法研究与应用
数据挖掘
关联规则
数据仓库
电子病历
挖掘关联规则的并行算法研究
关联规则
并行算法
集群
内容分析
关键词云
关键词热度
相关文献总数  
(/次)
(/年)
文献信息
篇名 负关联规则挖掘算法的应用与研究
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 数据挖掘 关联规则 负关联规则
年,卷(期) 2009,(4X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 3060-3062
页数 3页 分类号 TP311.13
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 范建中 5 15 2.0 3.0
2 王福庆 5 14 2.0 3.0
传播情况
(/次)
(/年)
引文网络
引文网络
二级参考文献  (0)
共引文献  (0)
参考文献  (6)
节点文献
引证文献  (0)
同被引文献  (0)
二级引证文献  (0)
2004(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2005(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2007(2)
  • 参考文献(2)
  • 二级参考文献(0)
2008(1)
  • 参考文献(1)
  • 二级参考文献(0)
2009(0)
  • 参考文献(0)
  • 二级参考文献(0)
  • 引证文献(0)
  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
数据挖掘
关联规则
负关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
出版文献量(篇)
41621
总下载数(次)
23
总被引数(次)
0
  • 期刊分类
  • 期刊(年)
  • 期刊(期)
  • 期刊推荐
论文1v1指导