基于快速FCM算法的多目标分割CV模型

• 作者: 吴玲玲 张建伟 王克松 葛琦 陈允杰
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: Chan-Vese模型 快速模糊F均值算法 邻域模板 多目标
• 年，卷（期）: 2009,（23）
• 所属期刊栏目: 图形图像处理
• 页码范围: 217-219
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3464字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.23.075

摘要

Chan-Vese(CV)模型是基于水平集方法演化不依赖图像梯度的算法,能很好地处理拓扑变化和弱边界,但对于目标和背景对比度低的边界以及多目标区域分割效果较差.针对上述问题提出一种基于快速模糊F均值(FCM)算法和邻域模板改进的CV模型.利用快速 FCM算法提取图像特征信息,采用邻域模板阈值法对不同的目标区域分别处理,准确控制了轮廓线的分裂,能够分割出更多的目标区域.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	吴玲玲	南京信息工程大学数理学院	7	64	4.0	7.0
2	张建伟	南京信息工程大学数理学院	86	725	15.0	21.0
3	陈允杰	南京信息工程大学数理学院	56	430	12.0	16.0
4	葛琦	南京信息工程大学数理学院	6	32	3.0	5.0
5	王克松	南京信息工程大学数理学院	3	15	3.0	3.0