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摘要:
根据新闻视频伴随文本及关键帧图像多模异构特征,构建多翼Harmoniums模型,该模型包括多元文本泊松分布和多元颜色直方图高斯分布2个子模型.通过研究隐含主题与观测输入之间的双向依存关系,将其扩展为双层随机场模型,从而对新闻视频进行语义挖掘.在CCTV新闻视频集上进行测试,实验结果验证了该模型的有效性.
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文献信息
篇名 基于MWH模型的新闻视频语义挖掘
来源期刊 计算机工程 学科 工学
关键词 多翼Harmoniums模型 语义挖掘 新闻视频
年,卷(期) 2009,(17) 所属期刊栏目 多媒体技术及应用
研究方向 页码范围 219-222
页数 4页 分类号 TP311.52
字数 5066字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.17.076
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 李国辉 国防科技大学信息系统与管理学院 105 2220 19.0 45.0
2 徐新文 国防科技大学信息系统与管理学院 7 37 5.0 6.0
3 付畅俭 国防科技大学信息系统与管理学院 14 45 4.0 6.0
传播情况
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研究主题发展历程
节点文献
多翼Harmoniums模型
语义挖掘
新闻视频
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程
月刊
1000-3428
31-1289/TP
大16开
上海市桂林路418号
4-310
1975
chi
出版文献量(篇)
31987
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53
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317027
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