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摘要:
为获得高质量的视频博客语义标注,针对视频博客的特点,提出了一种基于网络信息挖掘的自动语义标注算法,该算法首先从分析视频博客自身所包含的信息入手,从中提取基本标注;然后借助丰富而便捷的网络资源,通过深入挖掘网络信息获取在底层特征和高层语义上都相关的信息,对基本标注进行改进和完善,最终实现基于上下文的标注扩展.为了更加全面客观地评价语义标注结果,提出了一种基于分值的评价标准,该标准有效兼顾了标注的正确性和完整性这两大重要指标,从而能更加准确地反映标注质量.实验结果表明,这种基于网络信息挖掘的自动语义标注算法能够显著提高语义标注质量,对于海量视频博客的有效获取与管理具有重要意义.
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文献信息
篇名 基于网络信息挖掘的视频博客自动语义标注
来源期刊 高技术通讯 学科
关键词 信息挖掘 语义标注 标注扩展 评价标准 视频博客
年,卷(期) 2013,(1) 所属期刊栏目 计算机与通信技术
研究方向 页码范围 49-54
页数 6页 分类号
字数 6693字 语种 中文
DOI 10.3772/j.issn.1002-0470.2013.01.008
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张晓宇 25 141 6.0 11.0
传播情况
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引文网络
引文网络
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2013(0)
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2017(1)
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  • 二级引证文献(0)
研究主题发展历程
节点文献
信息挖掘
语义标注
标注扩展
评价标准
视频博客
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
高技术通讯
月刊
1002-0470
11-2770/N
大16开
北京市三里河路54号
82-516
1991
chi
出版文献量(篇)
5099
总下载数(次)
14
总被引数(次)
39217
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