用于全局优化的混合正交遗传算法

• 作者: 江中央 王勇 蔡自兴
• 来源期刊: 计算机工程
• 学科: 工学
• 关键词: 正交遗传算法 局部搜索 全局优化
• 年，卷（期）: 2009,（4）
• 所属期刊栏目: 人工智能及识别技术
• 页码范围: 204-206,209
• 页数: 4页
• 分类号: TP18
• 字数: 4861字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1000-3428.2009.04.072

摘要

为提高正交遗传算法收敛速度和搜索精度,在正交遗传算法的基础上引入局部搜索策略,提出一种新的聚类局部搜索算子.利用正交算子初始化种群,保证初始群体分布的均匀性和多样性.通过正交算子在全局范围内进行全局搜索,使算法能在全局范围内收敛.采用聚类局部搜索算子对群体进行局部搜索,以增强算法的收敛速度和搜索精度.对7个高维的Benchmark函数进行测试,仿真实验结果表明,与其他算法相比,该算法具有更好的搜索精度、收敛速度和全局寻优的能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	蔡自兴	中南大学信息科学与工程学院	393	7036	40.0	69.0
2	王勇	中南大学信息科学与工程学院	52	910	15.0	29.0
3	江中央	中南大学信息科学与工程学院	9	185	6.0	9.0