基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类

• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 搜索结果聚类 关键名词短语抽取 C-Value算法 Chameleon算法
• 年，卷（期）: 2009,（31）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 118-121
• 页数: 4页
• 分类号: TP391
• 字数: 4420字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.31.035

摘要

目前,搜索结果聚类方法大多教采用基于文档的方法,不能生成有意义的聚类标签.为了解决这个问题,提出一种基于关键名词短语聚类的中文搜索结果聚类方法,该方法将名词短语、相关搜索词作为候选聚类标签,利用C-Value算法、IDF值筛选标签,然后使用Chameleon算法将标签聚类,最后将搜索结果划分到最相关的聚类簇.实验证明,该方法把关键名词短语和相关搜索词作为聚类标签,有效地提高了标签的描述性,降低了聚类算法的时间复杂度.