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摘要:
提出以纹理联合关联规则来表达图像纹理特征以及挖掘纹理联合关联规则的算法.在纹理关联规则定义基础上,通过图像降噪预处理和数据挖掘预处理,采用模板统计挖掘方法挖掘低维和高维图像纹理联合关联规则.实验表明联合关联规则能够较好表达图像纹理特征,可以据此进行纹理分割.
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文献信息
篇名 图像纹理联合关联规则挖掘研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像纹理 数据挖掘 关联规则 联合关联规则
年,卷(期) 2009,(26) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 147-149,178
页数 4页 分类号 TP391
字数 3511字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.26.043
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 薛丽霞 重庆邮电大学软件学院 45 769 13.0 26.0
2 王佐成 北京大学遥感与地理信息系统研究所 63 1071 15.0 30.0
4 张飞舟 北京大学遥感与地理信息系统研究所 45 830 14.0 28.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像纹理
数据挖掘
关联规则
联合关联规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
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