基于支持向量机的椒盐噪声去除方法

• 作者: 杨朝辉 陈映鹰
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 椒盐噪声 中值滤波 支持向量机 回归
• 年，卷（期）: 2009,（22）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 150-152
• 页数: 3页
• 分类号: TP391
• 字数: 3905字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.22.049

摘要

针对自然图像中相邻像素的相关性及其椒盐噪声的特点,提出了一种基于支持向量机的椒盐噪声消除方法.该方法应用支持向量机的学习机制对图像灰度曲面进行最佳拟合,并从训练样本中提取支持向量与相应的决策函数,最后根据决策函数在拟合曲面上进行噪声像素点的灰度值预测,从而恢复噪声点的原始信号.通过与传统的中值滤波和均值滤波进行实验对比,提出的方法可有效地去除椒盐噪声,同时最大限度地保留图像的细节信息,尤其对高密度椒盐噪声图像的处理效果更为理想.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	陈映鹰	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	36	317	12.0	15.0
2	杨朝辉	同济大学遥感与空间信息技术研究中心	82	483	11.0	17.0