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摘要:
图像在成像、传输、转换或存储的过程中会受到各种随机干扰信号即噪声的影响,从而会使画面变得粗糙、质量下降、特征淹没.为了减弱噪声、还原真实的画面,就需要用到降噪滤波器对图像数据进行处理.选取了图像降噪最具有代表性的滤波方法即均值滤波、中值滤波和维纳滤波对同时加有高斯噪声、椒盐噪声和乘性噪声的图像进行了滤波处理,并由各种滤波的原理,再结合各种方法处理的效果和详细分析比较了各种滤波在图像去噪方面的特征、以及各自作用的利弊.
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内容分析
关键词云
关键词热度
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文献信息
篇名 常用图像去噪滤波方法比较分析
来源期刊 现代商贸工业 学科 工学
关键词 邻域平均 中值滤波 维纳滤波
年,卷(期) 2009,(16) 所属期刊栏目 技术开发与科技应用
研究方向 页码范围 310-311
页数 2页 分类号 TP317.4
字数 2173字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1672-3198.2009.16.180
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 王敏 中南民族大学电子信息工程学院 19 195 6.0 13.0
2 王俊芳 武汉大学电子信息学院 6 102 3.0 6.0
3 王正欢 武汉大学电子信息学院 3 84 1.0 3.0
传播情况
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引文网络
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二级参考文献  (0)
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2009(1)
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2020(10)
  • 引证文献(1)
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研究主题发展历程
节点文献
邻域平均
中值滤波
维纳滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
现代商贸工业
旬刊
1672-3198
42-1687/T
16开
湖北省武汉市
38-450
1988
chi
出版文献量(篇)
50300
总下载数(次)
201
总被引数(次)
112539
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