扩展无边活动轮廓模型

• 作者: 何传江 何瑞英
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 图像分割 CV模型 水平集 偏微分方程
• 年，卷（期）: 2009,（24）
• 所属期刊栏目: 图形、图像、模式识别
• 页码范围: 156-158,189
• 页数: 4页
• 分类号: TP911.73
• 字数: 3212字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.24.046

摘要

灰度变化对图像分割是至关重要的.然而,一个著名的基于区域的活动轮廓模型--无边活动轮廓模型(通常称CV模型)完全忽略了这种灰度变化.提出了一个扩展CV模型(ECV),它利用了图像的灰度变化信息.实验袁明:(1)ECV模型能分割CV模型不适用的某些类型的图像;(2)ECV模型也能分割CV模型适用的图像,且对噪声的鲁棒性强于CV模型.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	何传江	重庆大学数理学院	55	842	17.0	26.0
2	何瑞英	重庆大学数理学院	1	13	1.0	1.0