稀疏活动轮廓扩展形状脚本模型目标检测算法

• 作者: 杨建秀 胡正平
• 来源期刊: 计算机科学与探索
• 学科: 工学
• 关键词: 目标检测 形状脚本模型 勾画样本 递归求和-最大值图
• 年，卷（期）: 2011,（3）
• 所属期刊栏目: 学术研究
• 页码范围: 280-287
• 分类号: TP391.41
• 字数: 5639字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1673-9418.2011.03.009

摘要

传统的稀疏活动轮廓模型可以较好地解决目标微小形变情况下的定位问题,但是对训练样本要求比较严格,且在目标发生较大形变情况下采用学习到的可变形模板对目标进行定位会产生一定偏差.针对该问题,提出一种稀疏活动轮廓扩展形状脚本模型的目标检测算法.利用勾画样本通过扩展活动轮廓模型学习到组成目标的可变形形状图案,这些形状图案构成的形状脚本模型能够清晰地定义目标模式;采用递归sum-max maps结构进行搜索,用形状脚本模型匹配测试图像实现目标定位.经过多组实验,结果表明所提算法能较好地解决目标在发生较大形变、存在遮挡以及复杂背景下的定位问题.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	胡正平	燕山大学信息科学与工程学院	160	1215	17.0	28.0
2	杨建秀	燕山大学信息科学与工程学院	3	25	2.0	3.0