基于梯度向量流的活动轮廓模型

• 作者: 罗岑弘
• 来源期刊: 吉林大学学报（理学版）
• 学科: 工学
• 关键词: 梯度向量流 噪声敏感性 水平集 轮廓曲线 细节信息
• 年，卷（期）: 2016,（5）
• 所属期刊栏目: 计算机科学
• 页码范围: 1103-1108
• 页数: 6页
• 分类号: TP311
• 字数: 3059字
• 语种: 中文
• DOI: 10.13413/j.cnki.jdxblxb.2016.05.30

摘要

针对当前活动轮廓模型对噪声敏感，难实现弱边界图像的准确分割问题，提出一种基于梯度向量流的活动轮廓模型。首先采用 Contourlet 变换对图像进行去噪处理，解决了噪声对图像分割的干扰；然后在活动轮廓模型中引入一个指示函数，用于描述向量场与轮廓曲线间的关系，通过轮廓曲线演化过程实现图像分割；最后用实验对本文模型的图像分割性能进行验证。实验结果表明，该方法可以快速、准确地实现多种类型的图像分割，分割精度和抗噪能力优于其他活动轮廓模型。

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	罗岑弘	浙江财经大学艺术学院	8	4	1.0	1.0