基于改进梯度向量流动态轮廓模型的图像检测

• 作者: 刘晓利 白宏阳 胡鹏博
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 图像识别 目标检测 人造目标 分形 微分计盒算法 梯度向量流 动态轮廓模型
• 年，卷（期）: 2013,（5）
• 页码范围: 26-30,36
• 页数: 6页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文

摘要

针对人造目标图像检测现有算法逐点扫描、计算分形维效率低的缺点,提出了基于分形理论和改进梯度向量流(GVF)动态轮廓(Snake)模型的算法.该算法应用微分计盒快速算法确定Snake初始轮廓,基于改进GVF模型确定目标真实轮廓.实验表明,该算法克服了其他分形算法逐点扫描效率低的缺陷,并较好地从自然背景中提取了目标图像的轮廓.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘晓利	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	42	204	6.0	12.0
2	白宏阳	南京理工大学能源与动力工程学院	29	123	7.0	9.0
3	胡鹏博	南京理工大学瞬态物理国家重点实验室	2	6	1.0	2.0