基于改进梯度向量流形变模型的动目标检测方法

• 作者: 刘忠 田晓东
• 来源期刊: 测试技术学报
• 学科: 工学
• 关键词: 动目标检测 梯度向量流 形变模型 图像序列 目标跟踪
• 年，卷（期）: 2006,（6）
• 所属期刊栏目: 信号检测、算法与仿真
• 页码范围: 534-538
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 字数: 3396字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1671-7449.2006.06.012

摘要

针对现有图像序列动目标检测技术抗噪声能力较差、跟踪性能鲁棒性不强的不足,提出了一种改进的梯度向量流形变模型算法,该算法构造了新的梯度向量场,利用图像灰度梯度信息、帧间运动信息以及邻域灰度信息相结合进行梯度向量场计算.仿真试验结果表明,该方法较好地克服了图像序列中随机噪声的影响,计算出的梯度向量场基本没有干扰区域,同传统向量场相比较,有效地提高了算法的抗噪能力和跟踪结果的准确性,可更好地实现图像序列的动目标检测.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	刘忠	海军工程大学电气工程学院	319	1950	19.0	27.0
2	田晓东	海军工程大学电气工程学院	22	146	8.0	10.0