基于梯度向量流模型的图像分割方法

• 作者: 刘军 张健 郝重阳 齐华
• 来源期刊: 探测与控制学报
• 关键词: 图像分割 Snake GVF Snake 军事目标
• 年，卷（期）: 2009,（6）
• 页码范围: 16-20
• 页数: 5页
• 分类号: TP391
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1008-1194.2009.06.004

摘要

针对传统Snake模型存在目标边界捕捉范围小,且不能有效检测到目标对象深度凹陷部位等问题,提出应用GVF Snake模型改进传统Snake模型的外部力,以增大Snake曲线的捕捉范围,使曲线能收敛在全局能量最小点,并提高检测深度凹陷部位的性能.理论计算和仿真分析表明: 利用GVF Snake模型对飞机和坦克等军事目标图像进行分割,具有目标边界捕捉范围广、收敛性好的特点.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	郝重阳	西北工业大学电子信息学院	173	2348	22.0	40.0
2	齐华	西北工业大学电子信息学院	17	185	8.0	13.0
3	张健	西安工业大学电子信息工程学院	4	26	3.0	4.0
4	刘军	西安武警工程学院通信工程系	7	92	4.0	7.0