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摘要:
在现有的活动轮廓模型中,PC模型和RSF模型是两个著名的基于区域的模型.PC模型对活动轮廓的初始化和噪声不敏感,但不能分割灰度不均一图像.RSF模型能够分割灰度不均一图像,但对活动轮廓的初始化和噪声较为敏感.基于PC和RSF模型,提出一个以偏微分方程形式表达的基于区域的活动轮廓模型.实验表明该模型能够分割灰度不均一图像,对初始轮廓的大小和位置不敏感,抗噪性也较强.
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文献信息
篇名 全局和局部拟合的活动轮廓模型
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 图像分割 活动轮廓模型 RSF模型 PC模型 偏微分方程
年,卷(期) 2011,(11) 所属期刊栏目 图形、图像、模式识别
研究方向 页码范围 204-206
页数 分类号 TP911.73
字数 3422字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2011.11.058
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何传江 重庆大学数理学院 55 842 17.0 26.0
2 陈强 重庆大学数理学院 11 89 6.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
图像分割
活动轮廓模型
RSF模型
PC模型
偏微分方程
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
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