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摘要:
独立分量分析是信号处理领域的一个研究热点,它能从混合信号中分离出既具有统计独立性又具有非高斯性的源信号。介绍了独立分量分析的数学模型及其假设条件、求解方法,在此基础上分析了其在语音信号处理、特征提取、生物医学信号处理等领域的应用,最后指出了其发展趋势与进一步的研究方向。
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文献信息
篇名 独立分量分析及其应用
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 独立分量分析 盲源分离 独立性判据 应用
年,卷(期) 2009,(6X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 5010-5012
页数 3页 分类号 TN911.7
字数 语种
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 田其冲 中国矿业大学计算机科学与技术学院 16 59 3.0 7.0
2 郑卫国 中国矿业大学计算机科学与技术学院 16 55 3.0 7.0
3 孙大雷 中国矿业大学计算机科学与技术学院 8 11 3.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
独立分量分析
盲源分离
独立性判据
应用
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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