基于马尔可夫链理论的隐写检测算法

• 作者: 冯帆 张政保 王嘉祯 马懿
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 邻域相关性 马尔可夫链 经验转移矩阵 高斯分布 特征向量
• 年，卷（期）: 2009,（1）
• 所属期刊栏目: 网络、通信、安全
• 页码范围: 137-139
• 页数: 3页
• 分类号: TP309
• 字数: 2945字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.01.043

摘要

基于马尔可夫链(Markov Chain,MC)理论,提出了一种新的通用隐写检测算法.根据图像邻域相关的性质构造马尔可夫链,提取其经验转移矩阵的对角线元素作为特征向量,构造了一个新的判决函数作为检测秘密信息是否存在的依据.基于Mat-lab7.0平台.对全局LSB、DCT和DWT的隐写进行了检测实验.根据实验结果对算法进行了改进,使检测效果更优.结果证明:该算法的综合性能优于普通的检测算法.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张政保	中国人民解放军军械工程学院计算机工程系	5	8	2.0	2.0
2	马懿	中国人民解放军军械工程学院计算机工程系	5	11	2.0	3.0
3	冯帆	中国人民解放军军械工程学院计算机工程系	9	8	2.0	2.0
4	王嘉祯	中国人民解放军军械工程学院计算机工程系	2	5	2.0	2.0