基于改进马尔可夫模型的启动子预测算法

• 作者: 孔帆帆 尹翔 李号双 李宏
• 来源期刊: 计算机工程与科学
• 学科: 工学
• 关键词: 启动子识别 马尔可夫模型 前向算法
• 年，卷（期）: 2007,（12）
• 所属期刊栏目: 算法研究
• 页码范围: 82-84,86
• 页数: 4页
• 分类号: TP301.6
• 字数: 3214字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.1007-130X.2007.12.022

摘要

本文实现了基于马尔可夫模型的启动子预测算法,结合隐马尔可夫模型中的前向算法,改进了基于马尔可夫理论的启动子预测方法,具体改进了碱基转移概率的算法和序列所在模型的概率.改进的马尔可夫模型的预测结果显示,以此模型建立的系统能更有效地识别数据集中的三种序列.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	李宏	中南大学信息科学与工程学院	73	514	13.0	19.0
2	尹翔	中南大学生物医学工程研究院	6	26	2.0	5.0
3	孔帆帆	中南大学信息科学与工程学院	2	72	1.0	2.0
4	李号双	中南大学信息科学与工程学院	2	5	1.0	2.0