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摘要:
针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,提出了一种基于主成分分析的融合方法.该方法把各传感器的测量数据作为一变量,定义总体的各主成分,利用测量值与主成分的复相关关系 ,给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式.应用实例验证了方法的有效性和精确性.
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文献信息
篇名 多传感器数据融合的主成分方法研究
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 多传感器 数据融合 主成分分析 综合支持度
年,卷(期) 2009,(33) 所属期刊栏目 数据库、信号与信息处理
研究方向 页码范围 111-113
页数 3页 分类号 TP212
字数 2314字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.33.036
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作者信息
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1 董九英 江西财经大学信息管理学院 10 192 5.0 10.0
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主成分分析
综合支持度
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期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
总被引数(次)
390217
相关基金
国家自然科学基金
英文译名:the National Natural Science Foundation of China
官方网址:http://www.nsfc.gov.cn/
项目类型:青年科学基金项目(面上项目)
学科类型:数理科学
江西省自然科学基金
英文译名:Natural Science Foundation of Jiangxi Province
官方网址:http://www.jxstc.gov.cn/ReadNews.asp?NewsID=861
项目类型:
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