基于主成分分析的多传感器数据融合

• 作者: 万树平
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 多传感器 数据融合 特征指标 主成分
• 年，卷（期）: 2008,（32）
• 所属期刊栏目: 博士论坛
• 页码范围: 29-30,44
• 页数: 3页
• 分类号: TP212
• 字数: 2588字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2008.32.009

摘要

针对多个传感器对某一特性指标进行测量实验的数据融合问题,根据多元统计理论,提出了一种基于主成分分析的融合方法.该方法把各传感器的测量数据作为一总体,定义总体的各主成分,利用测量值与主成分的相关关系,给出了各传感器的综合支持程度和数据融合公式.该方法不需要知道总体的分布和先验概率,避免定义距离矩阵和受主观因素作用的关系矩阵.应用实例验证了该方法的有效性和具有较强的抗干扰能力.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	万树平	江西财经大学信息管理学院	71	1065	18.0	30.0