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摘要:
随着多种传感器探测技术的快速发展,数据融合方法的不断被提出和采用.文中提出了一种机载多传感器探测系统结构,并分析了其关键技术,将贝叶斯判别法应用在完成目标估计和判别的数据融合方面.探讨了该方法实现机载多传感器数据融合模型及其可靠性.
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文献信息
篇名 机载多传感器数据融合模型和方法研究
来源期刊 航空科学技术 学科 航空航天
关键词 机载多传感器 数据融合 贝叶斯判别法
年,卷(期) 2005,(4) 所属期刊栏目 学术交流
研究方向 页码范围 30-32
页数 3页 分类号 V2
字数 2648字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1007-5453.2005.04.009
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 张金成 49 324 11.0 15.0
2 李秋江 7 9 2.0 2.0
3 郑富军 5 7 2.0 2.0
传播情况
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2014(1)
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研究主题发展历程
节点文献
机载多传感器
数据融合
贝叶斯判别法
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
航空科学技术
月刊
1007-5453
11-3089/V
大16开
北京东城区交道口南大街67号主楼202室
2-691
1989
chi
出版文献量(篇)
2815
总下载数(次)
15
总被引数(次)
8380
论文1v1指导