原文服务方: 东北林业大学学报       
摘要:
热压过程中人造板板坯内部参数的检测受到工艺状况、环境干扰及传感器自身性能的影响,往往存在较大的误差。采用多传感器技术检测板坯内部温度及压力参数,应用加权最小二乘法准则,对各传感器观测值进行检测级融合,使估值精度高于每个传感器的局部估值;将控制策略设定为目标识别框架,再应用 D-S 证据理论对温度和压力的概率赋值进行关联融合,从而确定控制策略,提高系统不确定性处理能力。试验结果证明了算法的有效性和可靠性。
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关键词热度
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文献信息
篇名 热压过程多传感器数据融合方法1)
来源期刊 东北林业大学学报 学科
关键词 人造板 热压 多传感器数据融合 加权最小二乘法 D-S 证据理论
年,卷(期) 2013,(6) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 168-171
页数 4页 分类号 X791
字数 语种 中文
DOI
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 花军 110 462 10.0 15.0
2 于海英 3 12 2.0 3.0
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研究主题发展历程
节点文献
人造板
热压
多传感器数据融合
加权最小二乘法
D-S 证据理论
研究起点
研究来源
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期刊影响力
东北林业大学学报
月刊
1000-5382
23-1268/S
大16开
1957-01-01
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