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摘要:
在分布式多传感器数据融合系统中,由于每个传感器的采样周期不同以及具有不同的通信延迟,导致送入融合中心的局部航迹往往不是同步的.提出一种多传感器异步数据融合算法,该算法首先利用最小二乘实现时域融合,将航迹同步化,然后利用一种序贯的Kalman滤波方法进行融合.
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文献信息
篇名 异步多传感器数据融合
来源期刊 舰船电子工程 学科 工学
关键词 分布式多传感器系统 异步数据融合 Kalman滤波
年,卷(期) 2006,(1) 所属期刊栏目 指控技术
研究方向 页码范围 50-53
页数 4页 分类号 TP391.9
字数 2367字 语种 中文
DOI 10.3969/j.issn.1627-9730.2006.01.013
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 黄登斌 3 7 2.0 2.0
2 吴汉宝 7 37 4.0 6.0
3 周永丰 10 78 5.0 8.0
4 杨向广 4 19 2.0 4.0
传播情况
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引文网络
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研究主题发展历程
节点文献
分布式多传感器系统
异步数据融合
Kalman滤波
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
舰船电子工程
月刊
1672-9730
42-1427/U
大16开
湖北省武汉市
1981
chi
出版文献量(篇)
9053
总下载数(次)
18
总被引数(次)
27655
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