遗传算法优化神经网络权值盲均衡算法的研究

• 作者: 刘婷 孙云山 张立毅 李锵
• 来源期刊: 计算机工程与应用
• 学科: 工学
• 关键词: 盲均衡算法 神经网络 遗传算法 初始权值
• 年，卷（期）: 2009,（11）
• 所属期刊栏目: 数据库、信号与信息处理
• 页码范围: 162-164
• 页数: 3页
• 分类号: TN911.5
• 字数: 2450字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.11.049

摘要

将遗传算法与神经网络盲均衡算法相结合,提出了两段式优化神经网络权值的方案.首先利用遗传算法全局搜索能力强的特点优化初始权值,然后发挥BP算法局部搜索速度快的特点得到最佳权值.经计算机仿真表明,该算法与传统BP神经网络盲均衡算法相比,收敛速度加快,稳态剩余误差减小,误码率降低.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	张立毅	天津商业大学信息工程学院	116	611	13.0	18.0
5	李锵	天津大学电子信息工程学院	74	624	12.0	22.0
6	刘婷	天津商业大学信息工程学院	28	117	6.0	9.0
7	孙云山	天津商业大学信息工程学院	39	182	8.0	12.0