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摘要:
针对各种进化算法所存在的早熟收敛,易陷人局部极值点的缺点,采用两种不同的状态转移规则和与系统属性紧密相关的信息素更新规则,用蚁群算法解决元件可选择不同类型的最优冗余分配问题,实例仿真结果表明蚁群算法可以在相对短的时间内较快的找到问题的最优解.
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蚁群优化算法
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内容分析
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文献信息
篇名 蚁群算法在冗余系统可靠性最优分配上的应用
来源期刊 计算机工程与应用 学科 工学
关键词 蚁群算法 冗余系统分配问题 状态转移规则 信息素更新规则
年,卷(期) 2009,(15) 所属期刊栏目 研究、探讨
研究方向 页码范围 64-66
页数 3页 分类号 TP393
字数 2569字 语种 中文
DOI 10.3778/j.issn.1002-8331.2009.15.019
五维指标
作者信息
序号 姓名 单位 发文数 被引次数 H指数 G指数
1 何平 西南交通大学应用数学系 66 457 12.0 16.0
2 程世娟 西南交通大学应用力学与工程系 19 138 7.0 11.0
6 卢伟 西华大学数学与计算机学院 12 89 5.0 9.0
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研究主题发展历程
节点文献
蚁群算法
冗余系统分配问题
状态转移规则
信息素更新规则
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
相关学者/机构
期刊影响力
计算机工程与应用
半月刊
1002-8331
11-2127/TP
大16开
北京619信箱26分箱
82-605
1964
chi
出版文献量(篇)
39068
总下载数(次)
102
相关基金
国家高技术研究发展计划(863计划)
英文译名:The National High Technology Research and Development Program of China
官方网址:http://www.863.org.cn
项目类型:重点项目
学科类型:信息技术
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