基于小波滤噪和iPLS的草莓近红外光谱糖度检测模型

• 作者: 殷晓平 石吉勇 赵杰文 邹小波
• 来源期刊: 安徽农业科学
• 学科: 化学
• 关键词: 近红外光谱 草莓 糖度 区间偏最小二乘法
• 年，卷（期）: 2009,（12）
• 所属期刊栏目: 农业基础科学与方法
• 页码范围: 5752-5754
• 页数: 3页
• 分类号: O657.7
• 字数: 2522字
• 语种: 中文
• DOI: 10.3969/j.issn.0517-6611.2009.12.012

摘要

[目的] 获得精度高、鲁棒性强的草莓近红外光谱糖度检测模型.[方法] 利用K-S (Kennard-Stone)方法划分样本集,并用小波滤噪法对草莓1 000～2 500 nm近红外光谱进行预处理,最后用偏最小二乘法(PLS)和区间偏最小二乘法(iPLS)分别建立预测模型.[结果] 采用区间偏最小二乘法将光谱划分为20个子区间,利用其中的第16个子区间建立的糖度模型效果最佳,其校正时的相关系数Rc和校正均方根误差RMSEC分别为0.935 5和0.259,预测时的相关系数Rp和预测均方根误差RMSEP分别为0.920 2和0.305.[结论] 用小波滤噪和联合区间偏最小二乘法所建立的草莓糖度模型不仅能有效地减少建模所用的变量数,缩短运算时间,而且预测能力和精度均得到提高.

作者信息

序号	姓名	单位	发文数	被引次数	H指数	G指数
1	赵杰文	江苏大学食品与生物工程学院	195	5281	41.0	62.0
2	邹小波	江苏大学食品与生物工程学院	131	1877	25.0	38.0
3	石吉勇	江苏大学食品与生物工程学院	76	768	17.0	25.0
4	殷晓平	江苏大学食品与生物工程学院	6	140	6.0	6.0