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摘要:
图像平滑作为去除图像中含有噪声的图像增强处理技术,是各种与图像有关软件中必不可少的功能模块。文中在分析噪声模型的基础上,对均值平滑、中值平滑、边缘保持平滑等技术从图像处理空间域中的算法原理、实现方法及效率等方面进行了详细比较。针对图像中含有的不同噪声模型,通过多次试验,得出了值得从事图像处理研究者参考的结论。这将有助于提高图像处理软件开发的效率。
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图像处理
滤波平滑
AMF算法
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文献信息
篇名 图像平滑算法的研究与改进
来源期刊 电脑知识与技术:学术交流 学科 工学
关键词 图像平滑 高斯噪声 椒盐噪声 均值平滑 中值平滑 边缘保持平滑
年,卷(期) 2009,(10X) 所属期刊栏目
研究方向 页码范围 8540-8542
页数 3页 分类号 TP391.41
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研究主题发展历程
节点文献
图像平滑
高斯噪声
椒盐噪声
均值平滑
中值平滑
边缘保持平滑
研究起点
研究来源
研究分支
研究去脉
引文网络交叉学科
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期刊影响力
电脑知识与技术:学术版
旬刊
1009-3044
34-1205/TP
安徽合肥市濉溪路333号
26-188
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